Fransa’da iş bulma kurumu France Travail’in, yapay zeka kullanarak denetlenmesi öncelikli işsizleri belirlediği iddiası tartışma yarattı. Sistemin milyonlarca kişiyi etkileyebileceği belirtiliyor.
Fransa’da iş ve işçi bulma kurumu France Travail, iş arayanları denetlemek için kullandığı yapay zekâ sistemi nedeniyle eleştirilerin odağına yerleşti. Sızdırılan kurum içi belgeler, algoritmanın bazı işsizleri “şüpheli” olarak sınıflandırıp denetim listesinde öncelikli hale getirdiğini ortaya koydu.
Yapay zeka 26 farklı kriteri inceliyor
İddialara göre test aşamasındaki sistem, her iş arayanın dosyasını 26 farklı kritere göre analiz ediyor. Değerlendirmede kişinin çevrim içi özgeçmişi, meslek aradığı sektör, eğitim seviyesi, kuruma kayıt süresi ve geçmişte randevulara katılıp katılmadığı gibi bilgiler dikkate alınıyor.
Algoritmanın, geçmiş denetim sonuçlarından öğrenerek yükümlülüklerini yerine getirmeme ihtimali yüksek görülen kişileri belirlediği ifade ediliyor.
Milyonlarca kişi etkilenebilir
Sistem şu anda belirli gruplar üzerinde test edilirken, France Travail’in bunu daha geniş kitlelere yaymayı planladığı öne sürülüyor. RSA (Dayanışma Geliri) alanların da kuruma kayıt zorunluluğu nedeniyle uygulamanın ileride 6 milyondan fazla kişiyi kapsayabileceği belirtiliyor.
Şeffaflık ve kişisel veriler tartışılıyor
Dijital haklar savunucusu La Quadrature du Net, uygulamayı “otomatik sosyal sınıflandırma” olarak nitelendirerek sert tepki gösterdi. Dernek, yapay zekanın özellikle kırılgan grupları hedef alma riski taşıdığı uyarısında bulundu.
Sayıştay da daha önce yayımladığı raporda, kurumun uzun süredir yapay zekâ kullandığını doğrularken, kişisel verilerin korunması, algoritmaların şeffaflığı ve olası ayrımcılık risklerine dikkat çekmişti.
YASAL UYARI: Bu haberin yayın hakkı www.arti33.com sayfasına aittir. Fransa hariç haberin linki kaynak gösterilerek paylaşılabilir.
Tüm gelişmelerden haberdar olmak için Artı33’ü Facebook @arti33com, Twitter @haberarti33 ve Instagram’da @haberarti33 takip edin…












































