Fransa’da sosyal yardım alan milyonlarca haneyi ilgilendiren yeni bir denetim dönemi başladı. Aile Yardımları Kurumu CAF, Ocak 2026 itibarıyla dosyalardaki hata ve tutarsızlıkları daha etkin tespit etmek için yeni bir hedefleme algoritmasını devreye soktu. Ulusal Aile Yardımları Kasası Caf tarafından geliştirilen sistem, farklı verileri çapraz analiz ederek “riskli” görülen dosyaları ön plana çıkarıyor. Kurum, amacın “ne fazla ne eksik, tam hak edilen tutarın ödenmesi” olduğunu vurguluyor.
CAF, her ay yaklaşık 13,8 milyon haneye (yaklaşık 32 milyon kişiye) ödeme yapıyor. Kurumun 2024 yılı toplam ödemesinin 108,6 milyar avroyu aştığı belirtildi. Caf’a göre bu büyük bütçede, yanlış/eksik beyanlar nedeniyle hak edilmemiş ödemeler de bulunabiliyor. Yeni sistemin hedefi, hem hatalı ödemeleri azaltmak hem de hak sahiplerinin mağduriyetini önlemek.
Denetimlerin Gerekçesi Karmaşık Kurallar ve Beyan Esaslı Sistem
Fransa’da neredeyse her iki kişiden biri bir sosyal yardımdan yararlanıyor. APL (konut yardımı), RSA (aktif dayanışma geliri) ve aile yardımları gibi destekler; gelir beyanı, aile durumu ve konut bilgilerine dayanıyor. Mevzuatın karmaşıklığı ve sık değişen kurallar, kasıt olmasa bile hata riskini artırıyor. Bu nedenle CAF düzenli kontrollerle dosyaları tarıyor; eksik ödeme varsa tamamlıyor, fazla ödeme varsa geri tahsilat süreci başlatabiliyor.
DMDE 2026 Modeli “Veri Madenciliği” İle Risk Skoru Üretiyor
Yeni yazılım, Caf’ın “bilimsel istatistiksel yaklaşım” olarak tanımladığı bir datamining (veri madenciliği) aracı. DMDE 2026 adı verilen model; mevzuat değişiklikleri ve “kaynağında dayanışma” uygulamasının yaygınlaşması gibi etkenlere göre güncellendi. Sistem, özellikle altı aylık dönemde 400 Euro’nun üzerinde ‘fazla ödeme’ (trop-perçu) riski taşıyan dosyaları belirlemeyi amaçlıyor.
Algoritma Karar Vermiyor, Denetimi İnsan Başlatıyor
Cnaf, algoritmanın tek başına karar mekanizması olmadığını özellikle vurguluyor. Yazılımın ürettiği risk puanları, CAF denetçileri tarafından başka bilgiler ve operasyonel önceliklerle birlikte değerlendirilerek denetim kararı alınıyor. Cnaf’taki ilgili birimden yapılan değerlendirmeye göre, algoritmanın hedeflediği dosyalar, 2024’te yapılan tüm kontrollerin %1’inden daha azını oluşturuyor.
Ayrımcılık Riski Nedeniyle Bazı Veriler Bilerek Dışarıda Bırakıldı
Caf, ayrımcılık riskini azaltmak amacıyla bazı verilerin özellikle algoritmaya dahil edilmediğini belirtiyor. Buna göre sistem; uyruk, cinsiyet, adres/ikamet edilen bölge, CAF ile iletişim sıklığı, önceki denetimler veya yargı süreçleri gibi bilgileri dikkate almıyor. Buna karşılık model, yardımın doğası gereği ekonomik veriler üzerinden çalışıyor: gelir seviyesi, son 12 ayda alınan yardımların ortalaması, nafaka ödemeleri, üç aylık beyanlarda aşağı yönlü düzeltmeler veya RSA haklarında sık değişiklikler gibi göstergeler taranıyor.
Kontrollerin Büyük Bölümü Otomatik Düzeltmelerden Oluşuyor
Caf verilerine göre kontrollerin yaklaşık %92’si, kurumlar arası veri paylaşımıyla yapılan otomatik düzeltmeler kapsamında gerçekleşiyor. %8’lik kısım ise CAF görevlilerinin dosya üzerinden ya da yerinde yaptığı denetimlere dayanıyor. Bunun yanında, ihbarlar ve rastgele kontroller de dosyaların seçilmesinde rol oynuyor.
Tüm gelişmelerden haberdar olmak için Artı33’ü Facebook @arti33com, Twitter @haberarti33 ve Instagram’da @haberarti33 takip edin…
YASAL UYARI: Bu haberin yayın hakkı www.arti33.com sayfasına aittir. Fransa hariç haberin linki kaynak gösterilerek paylaşılabilir.
